“三驾马车（chē）”拉动物流企业实（shí）现追本（běn）溯源

近期，日本开（kāi）始将（jiāng）福岛核电站污染（rǎn）的（de）水排入（rù）太平洋，并持续到未（wèi）来 30 年（nián）。这一做法引发了（le）国际社会巨大（dà）的争议，我看到顶级期刊Nature也在近期发表（biǎo）了（le）一篇论文（wén）: Is Fukushima wastewater release safe? What the science says。其主（zhǔ）要结（jié）论是水中（zhōng）的辐射将被稀（xī）释到几乎为（wéi）零的水平，但也（yě）有科（kē）学家（jiā）们对此（cǐ）表示怀疑（yí），并认为辐射性元（yuán）素可能会（huì）集中在（zài）食物（wù）网中，对生（shēng）态系统造（zào）成潜在影响。同样，近日（rì）我国海关总署（shǔ）决定全（quán）面暂停（tíng）进口（kǒu）日本的水（shuǐ）产（chǎn）品。那么核（hé）废水（shuǐ）排放（fàng）会对供应链和物流造成（chéng）哪些影（yǐng）响？最直接的影响就是，顾客购（gòu）买商品时（shí）会更加关注（zhù）原产（chǎn）地（dì）信息，更加关注食品流（liú）通和商品物流的（de）安全性，而溯源系（xì）统（tǒng）则是保（bǎo）障和（hé）监测商品和食品安全的最有（yǒu）效手（shǒu）段之一。因此，物流各个环（huán）节（jiē）信（xìn）息的溯源不应该是浮光掠（luě）影般浮于表面，而（ér）是应该刨（páo）根问（wèn）底追（zhuī）本溯源。       

溯源性是包含商品原料（liào）、组成成分（fèn）等，同时覆盖生产（chǎn）、加（jiā）工、流通的所有阶（jiē）段，并（bìng）具备跟（gēn）踪（zōng）追（zhuī）寻物流信息（xī）的能（néng）力（lì）。目（mù）前物（wù）流溯源行业集中度低，产业链（liàn）条长，同时在新冠（guàn）疫情，食品（pǐn）添（tiān）加剂滥（làn）用，全球核（hé）污染等背景下，对物流（liú）溯（sù）源工（gōng）作（zuò）带来了挑（tiāo）战和机遇。以大数据、人工智能、区（qū）块链等为（wéi）代（dài）表的新一（yī）代技术也为物流追溯技（jì）术（shù）和系统提升提（tí）供（gòng）了有力（lì）的（de）支（zhī）撑（chēng）。鉴于此，各大物（wù）流企业如（rú）何建立安全溯源（yuán）系（xì）统，从（cóng）原（yuán）材料（liào）、生产加工、仓储物流、市场（chǎng）流通（tōng）等过程进行全链条的有效追溯（sù），是（shì）一个（gè）十分迫切且值得研究（jiū）的方（fāng）向。本文阐述物（wù）流溯源发展（zhǎn）趋势、关键（jiàn）技术和实际应用，希望为各物流企业提供参考。

01  物流溯源起步，发展，到蝶变的（de）历程  

物流（liú）溯源系统的基本要素是产品跟踪与识别、供应（yīng）链（liàn）信息采集（jí）与管理、数据集成与（yǔ）查询分（fèn）析，这些（xiē）要（yào）素与信息技术有（yǒu）着密切关联，且都是以（yǐ）各类信息技术的综合应用（yòng）为基础（chǔ）的，以（yǐ）下总结了（le）物（wù）流溯源系（xì）统的发展历程：      

起步阶段：20世（shì）纪90年代，物流溯源（yuán）系统最（zuì）初（chū）由欧盟为应对疯牛病问题开始被引入并逐步建立，这是作为质量（liàng）安全保障措施被引入食品工业（yè）的。彼时的溯（sù）源系统不管是纸质记录还是电子记录，更多是（shì）一种简（jiǎn）单的，单环节的信（xìn）息记录系统。

发展（zhǎn）阶段：2008年开始（shǐ），物联网技术的发（fā）展为生产、加工、物流、仓储（chǔ）、交易等各环节的信（xìn）息有效传递（dì）提供（gòng）了基础，为构建数据实时传（chuán）输的物流溯源（yuán）系统提（tí）供了技术支（zhī）持。可以看出以条码、RFID 为代表的自（zì）动识别技术为溯源商品的标（biāo）识起到了重要作（zuò）用，以（yǐ）无线（xiàn）传感器网（wǎng）络技术为代（dài）表（biǎo）的信息（xī）感知技术为物流各环节信息（xī）的快速采集和（hé）实（shí）时监测提供了有力（lì）支撑，从而促（cù）进了（le）数字化物（wù）流溯源系（xì）统的深入应用。   

蝶（dié）变阶段：现阶（jiē）段，物流溯源系统的深（shēn）入（rù）应用面临着各种问题，如内容无法衔接（jiē），数据共享（xiǎng）困难，不（bú）确定因素多，数据的真实性不（bú）能得（dé）到保证（zhèng）等等。以人工智能、大数据、区块链为代表的（de）新一（yī）代信息技术的发展为解（jiě）决物流溯（sù）源（yuán）面临的问题提供了技术支撑，溯源系统也（yě）迎（yíng）来了蝶变阶（jiē）段（duàn）。

02  不（bú）兼容，不成熟（shú），不（bú）完全，“三不（bú）”导（dǎo）致（zhì）物流溯源（yuán）发展较缓

我国物流（liú）溯源体系（xì）建立距今还（hái）不到20 年（nián），发（fā）展过程中还存在（zài）许（xǔ）多（duō）问（wèn）题（tí）。         

溯源体系搭建不兼（jiān）容：各个环节（jiē）的（de）溯源系统之间不能（néng）实现（xiàn）信息共享（xiǎng），彼（bǐ）此（cǐ）间不兼容，使得物流溯（sù）源整体运行效率低，单一的溯源系统（tǒng）往往无法完成商品的整个溯源，还造（zào）成溯源信息的分散化以及有（yǒu）效信息（xī）的浪（làng）费。   

信（xìn）息管理技术不成熟（shú）：物流溯（sù）源体系的搭建涉及到生产、加工、配送、零售以及监管（guǎn）等各方面，各个环节（jiē）需要详细记（jì）录产（chǎn）品的信息（xī），设立相（xiàng）关数据（jù）库，另外还要管理主体信息、检测（cè）数据信息、执法数据（jù）信息等，目（mù）前（qián）信息记录尚不规范，容易被篡（cuàn）改。

信（xìn）息采集不完全（quán）：目前的物流溯源（yuán）主要是建（jiàn）立在加工、储存、销售这些环节上，缺乏原料来源比如农业种（zhǒng）植，工厂生（shēng）产等关键点数（shù）据（jù）采集。而（ér）当溯（sù）源（yuán）过程中信息采（cǎi）集记录有问题时，溯（sù）源整（zhěng）个（gè）过程都会受到影响。

03  应用较为广泛的技术（shù）没（méi）有一个能打的

目（mù）前应用（yòng）最为广泛和成熟（shú）的物流（liú）溯源系统主要通过标签（qiān）、定（dìng）位技术和传（chuán）感、传输（shū）技（jì）术（shù）实（shí）现。在商品（pǐn）物流所（suǒ）涉及的每一个环节中都会对商品进（jìn）行标签记录重要信息，而且（qiě）会将所记录（lù）信息保存（cún）到（dào）云平台系统中。如果需要追溯商品信（xìn）息，就需要对商品标签进行识别，进而（ér）精（jīng）准查询溯源信（xìn）息。用到（dào）的技（jì）术主要有以下四种：     

（1）标签技术：市（shì）场上主流的（de）标签技术主（zhǔ）要有（yǒu）三种:条形码技（jì）术（shù），二维码技术以及RFID技术。条形码：是将宽度不等的黑白条纹按照一定的编码规则排列的一种标识图形，以读写快，可（kě）靠性强（qiáng），成（chéng）本低等特点著称。二维码：也是按（àn）照一定的编码规则排列的（de）一种标（biāo）识图形（xíng），能存（cún）储更多的信息量和类型。RFID 技术：一种（zhǒng）通过无线通信（xìn）技术来识别信息的射频技（jì）术，与二维码、条形码（mǎ）不同的RFID技（jì）术（shù）通过（guò）无线电（diàn）讯号来识别RFID标签上的（de）信息。

（2）GPS定位技（jì）术：无线电（diàn）导航定位，以卫星为基础，具有速度快，全天（tiān）候，自动化，精度高（gāo）等特点，已经成为物流溯源的（de）基础技术。

（3）传感器（qì）技术：是一种可以通（tōng）过特定规律将被（bèi）测（cè）对象转化为易于传输和处理的电（diàn）子信号的技术，例（lì）如（rú）检测温湿度的传感器。

 （4）GPRS传输技术：通用分组无（wú）线服务技术，可以利用GPRS无线传输技术搭建远距离数据（jù）传输平台。

04  “三驾（jià）马车”拉动（dòng）物流企（qǐ）业（yè）实现追本溯源

人工智能降低（dī）物（wù）流溯源过程（chéng）断链程度：人工智能技术的（de）快速发展能够提升物流溯（sù）源的颗粒度，商品和食品供应链涉及多个环节、需要多方协（xié）作、具有多维特（tè）征，而对每个溯源环节的拆分与重组是供（gòng）应链中的普遍现（xiàn）象，这也会导致溯源经常产生断链（liàn）。人工智能（néng）为将（jiāng）解决溯源断链问题提供技术（shù）支撑，在供应（yīng）链之间，可以（yǐ）预测溯（sù）源各环（huán）节信息流动路径，基于深度（dù）学习等技术（shù），开发数据缺失下的（de）溯源（yuán）信息补偿方法，降低溯源断链程度。 

大（dà）数据（jù）提升物流溯源预（yù）测预警能（néng）力：预测（cè）预警对物流溯（sù）源系统（tǒng）中商品的质量安全（quán）非常重要，传统预测是基于随机抽样数据（jù）和（hé）逻辑推（tuī）理，而大数据预（yù）测可以实现精准预测（cè）。一方（fāng）面（miàn）可以针对天（tiān）气变化，突发事件等，构（gòu）建环（huán）境变化下的预测模型（xíng）。另一（yī）方面，可以面（miàn）向库（kù）存分析（xī）、市场供求分析等关键过程（chéng），构建大（dà）数据中心（xīn），全面（miàn）掌控物流溯源环境的（de）各种（zhǒng）信息，变被动（dòng）发现为提前研（yán）判。

区（qū）块链（liàn）增（zēng）强全程溯源可信（xìn）度：物流溯源系统时空（kōng）跨度大（dà）、参与（yǔ）主体众多且分散（sàn），加之数据（jù）采集时（shí）缺（quē）乏约束（shù）机制，易造成（chéng）信（xìn）息（xī）不透（tòu）明，导致追溯信（xìn）息可信度不高。区（qū）块链（liàn）技（jì）术具有分布式台账、去中心化、集体维（wéi）护、共识（shí）信（xìn）任等特点，被（bèi）证明在解决目（mù）前追溯系统（tǒng）可（kě）信度问题方面具有先天技（jì）术优势。沃尔玛和Kroger公司是最早将（jiāng）区块链引（yǐn）入到物流溯源中的，最初的应用案例是（shì）中国猪肉（ròu）和墨西哥芒果，结果表（biǎo）明（míng）在使用（yòng）区块链技（jì）术（shù）以后，食品的（de）物流溯（sù）源全流程记录（lù）只需要几秒钟就可以完成确认（rèn）。近（jìn）几年，国内物流企业如顺丰，菜鸟等均已将（jiāng）区块链技术（shù）引入溯（sù）源（yuán）系统做试（shì）点（diǎn）应用。

05  溯源检测技术打败核（hé）污染

传（chuán）统（tǒng）的物理溯（sù）源方法虽然具（jù）有直观性，但容易造成标签丢（diū）失、记录（lù）出错、信息不完整等问题（tí），从而无法获得产品（pǐn）的（de）真实产地信息。因此可以通（tōng）过化学手段来（lái）对（duì）产（chǎn）品产地进行识别，并通（tōng）过（guò）溯源系统，可以（yǐ）追踪食品中的（de）辐射物，添加剂（jì），重金属等有害物（wù）质的（de）来源，目前（qián）常用的溯源检测（cè）技术有稳（wěn）定同位（wèi）素分析、近红外光谱分析、基因片（piàn）段分析等等。比如（rú）稳（wěn）定同位素溯源分析，在近几年被（bèi）认为是食品有效（xiào）的溯源分析手段。动植（zhí）物中的（de）稳定同（tóng）位素比是反映（yìng）动植物（wù）生长环境的主要因素（sù），其含量（liàng）会（huì）因为（wéi）维度、气候、地理位（wèi）置、植物种类、动物的饲养方（fāng）式不同而发生（shēng）变化（huà），而（ér）且不（bú）同产地的农产（chǎn）品中稳定同位素的比值（zhí）也有所不同（tóng），可以根据这（zhè）一特性判断不同（tóng）产（chǎn）品的真实产地。

06  结语

从源（yuán）头到末端，从（cóng）农（nóng）田到餐桌，物（wù）流溯源各环（huán）节的信息流组成了一个共（gòng）同参与、相互（hù）协同的复杂网链（liàn）。人工智能、大数据、区（qū）块（kuài）链等技术都有不同特点，在解决（jué）物流溯源问（wèn）题是具有一定优势的，但物流企业在解决溯源系统面临的（de）深度问题时，也（yě）更应注重不同技术的融合。

最后（hòu），引用法国文学家雨果一句诗：“大自然是善良的母亲，也是冷酷的屠夫！”